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◎本报记者 崔 爽

数字经济蓬勃生长,行业数字化转型不停加速,进入“十四五”时期,在高质量生长要求下,人工智能与传统产业的深度融合愈发凸显主要性。作为国家战略性资源和工业基础,在数字化浪潮打击下,油气行业数字化转型智能化生长已是大势所趋。

作为典型的传统行业,油气行业拥有重大的资源数目、数以千亿计的资产规模、数以百万计的员工;同时,也有专业度高、工艺流程庞大、产业链长、装备资产总量伟大,应用场景庞大等特点。

前者为行业的数字化转型提出需求,后者则给数字化转型增添了难度。

“在数字经济转型的浪潮之下,油气行业面临着‘船浩劫掉头’的难题。”北京国双科技有限公司(以下简称国双)大数据事业部总经理薛小渠示意,油气工业是流程性工业的典型代表,给人工智能手艺场景化落地提出很大挑战。

若何让大数据人工智能手艺与油气企业深度融合,培育行业生长新生气?国双油气给出的谜底是:通过算力、算法和场景化落地三大焦点能力,把人从经济社会通例运行的烦琐工作中解放出来,通过打造一个“夹杂式产业智能”解决方案,有用行使人与机械的充实融合互补,助力垂直行业企业的数字化转型。在年前揭晓的第十届吴文俊人工智能科学手艺奖名单中,国双“油气大数据和人工智能平台”还获得吴文俊人工智能科技进步奖(企业手艺创新工程项目)。

智能化剖析展望成为主要抓手

在薛小渠看来,油气行业对于数字手艺的需要紧迫而持久:一方面,油气开发难度日益增添,连续稳产形势严峻,新老油田都面临着生产成本升高与效益降低的伟大压力;另一方面,各层级对企业的平安生产、环境保护责任要求越来越严酷。

“诸如此类的问题会在未来几年连续存在,对油气行业的生产、谋划、治理和决议提出新的挑战。”薛小渠说,“地下有若干油气储量、漫衍状态、若何开采?若何让油气田平安高效地运行十年、二十年?以前用传统工艺模子去做,现在可以通过算力算法的升级,解决行业的普遍问题。”

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“人工智能手艺可以为油气田的创新生长注入新动能,智能化剖析展望手艺成为解决油气研究与生产问题的主要手段。”薛小渠示意,传统油气勘探与开发研究手艺如储层展望、油层识别、注采剖析优化等,需要人工破费大量时间整理剖析数据,效率低、问题多,而未来通过“油气智能大脑”,可以对输入的相关数据举行自动剖析推理,直接给出开采方案的参考建议。

据先容,国双研究团队对多年来积累形成的大量研究成果、营业模子等举行科学治理,通过知识图谱手艺将结构化、非结构化数据中的勘探开发知识举行剖析处置:首先通过行业专家的标注,逐步训练和优化机械学习算法,进而实现自动识别与标注,乐成构建海内首个基于自动知识抽取和知识图谱架构的油气行业知识库,奠基了勘探开发认知盘算应用基础,形成油气勘探开发的“超级智能大脑”。

与此同时,国双还进一步打造了包罗智能油气藏、智能井场、智能管道、油气智能生产管控、油气知识共享等营业应用场景的智能油气田整体解决方案,并与海内多个油气田企业、研究机构等客户举行了深度互助,手艺创新点得到了充实验证。

“夹杂式产业智能”是可行之道

油气行业是人工智能手艺赋能传统企业数字化转型的场景之一,据国双首席手艺官刘激扬先容,要想真正把AI能力落地到详细场景为产业所用,需要“夹杂式产业智能”的加持。

他示意,“夹杂”首先指的是感知智能和认知智能的夹杂。前者指盘算机视觉、语音识别等感知层面的智能,后者则指让机械像人一样,通过对知识的学习、积累和应用来实现认知能力,“要实现这一点,必须赋予盘算机明白语言、学习知识、积累履历、运用相关知识履历举行推理、解决现实天下问题的能力”。

第二是指数据和知识的夹杂。刘激扬示意,要想把垂直行业积累的大量数据有用行使起来,必须对营业场景有深入明白,只有把数据和知识汇聚起来,才气真正明白垂直行业的详细营业,进而知足行业客户的需求。

第三是行业专家和数据科学家的夹杂。行业专家卖力提供行业领域的知识和履历,数据科学家则用这些知识做深度的数据挖掘、构建有用的模子,人工智能落地产业需要二者的高度协作。

“无论是智慧法院、智慧能源,照样智慧园区、智慧都会,要想在行业领域实现人工智能的场景化落地,都需要‘夹杂’的能力和打法。”刘激扬强调。

薛小渠同样示意,要想把人工智能手艺应用于行业场景,尤其是油气这样传统而庞大的行业,手艺储备、行业履历的积淀、人工智能的头脑逻辑、扎根真实的应用场景等缺一不可。这既是人工智能手艺落地油气行业的履历,也是可以推而广之的范式。

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